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第五章 · 学习者能力诊断 ​

正式制定30天计划之前,必须先进行诊断。

5.1 诊断维度 ​

领域需要验证的内容
Python函数、类、异常、文件操作、依赖管理
HTTP/API请求、响应、JSON、状态码、超时、认证
Linux文件、权限、进程、网络、日志排查
Docker镜像、容器、网络、卷、Compose
数据库SQL、表结构、连接、事务
LLM模型调用、Prompt、结构化输出
RAG文档解析、Embedding、检索、生成
Agent工具调用、参数传递、执行流程
工程能力Git、调试、测试、项目组织
交付能力需求分析、方案说明、问题沟通

5.2 诊断方法 ​

每项能力分为:

  • L1:了解基本概念。
  • L2:能够按照教程完成。
  • L3:能够独立完成常规任务。
  • L4:能够排查问题并进行技术优化。
  • L5:能够设计方案并指导他人。

必须结合实际操作判断。

例如:

Python:读取JSON、调用HTTP API、处理超时和异常、输出结构化结果。

Docker:查看容器状态、查看日志、检查端口映射、进入容器排查、使用Compose启动服务。

5.3 诊断输出 ​

形成《学习者能力基线报告》,包含:

  1. 当前能力等级。
  2. 已具备能力及证据。
  3. 需要补齐的能力。
  4. 不需要重复学习的内容。
  5. 需要重点训练的技术。
  6. 预计学习难度。
  7. 对30天计划的影响。

不能因为某项能力未验证就直接判定为不会。