外观
第五章 · 学习者能力诊断
正式制定30天计划之前,必须先进行诊断。
5.1 诊断维度
| 领域 | 需要验证的内容 |
|---|---|
| Python | 函数、类、异常、文件操作、依赖管理 |
| HTTP/API | 请求、响应、JSON、状态码、超时、认证 |
| Linux | 文件、权限、进程、网络、日志排查 |
| Docker | 镜像、容器、网络、卷、Compose |
| 数据库 | SQL、表结构、连接、事务 |
| LLM | 模型调用、Prompt、结构化输出 |
| RAG | 文档解析、Embedding、检索、生成 |
| Agent | 工具调用、参数传递、执行流程 |
| 工程能力 | Git、调试、测试、项目组织 |
| 交付能力 | 需求分析、方案说明、问题沟通 |
5.2 诊断方法
每项能力分为:
- L1:了解基本概念。
- L2:能够按照教程完成。
- L3:能够独立完成常规任务。
- L4:能够排查问题并进行技术优化。
- L5:能够设计方案并指导他人。
必须结合实际操作判断。
例如:
Python:读取JSON、调用HTTP API、处理超时和异常、输出结构化结果。
Docker:查看容器状态、查看日志、检查端口映射、进入容器排查、使用Compose启动服务。
5.3 诊断输出
形成《学习者能力基线报告》,包含:
- 当前能力等级。
- 已具备能力及证据。
- 需要补齐的能力。
- 不需要重复学习的内容。
- 需要重点训练的技术。
- 预计学习难度。
- 对30天计划的影响。
不能因为某项能力未验证就直接判定为不会。