第九章 · 贯穿式实战项目

9.1 项目名称

企业内部知识库与业务流程AI助手。

模拟制造业或一般企业内部AI应用需求，不使用真实企业敏感数据。

9.2 项目功能范围

第一阶段：知识库问答。

• 导入Markdown、TXT等文档。
• 文档解析和切分。
• Embedding。
• 向量检索。
• LLM回答。
• 返回引用来源。
• 无答案时能够说明不确定。

第二阶段：业务工具调用。

• 定义一个简单业务API。
• 通过Agent调用业务工具。
• 完成参数校验。
• 处理工具调用失败。
• 返回结构化结果。

第三阶段：质量与安全。

• 建立问题测试集。
• 检查检索准确性。
• 检查回答是否有依据。
• 测试知识库外问题。
• 模拟越权请求。
• 记录调用日志。

第四阶段：部署与交付。

• Docker Compose部署。
• PostgreSQL数据存储。
• 日志和错误处理。
• 服务健康检查。
• 配置和密钥管理。
• 基础故障恢复。
• 项目技术文档。

9.3 项目范围控制

区分：

• PoC：证明核心技术路径可行。
• Pilot：在受控范围内验证业务价值。
• Production Readiness：检查生产化准备程度。

30天以PoC完成和部分Pilot能力为目标。

不宣称达到真实企业生产上线标准。

不强制开发复杂前端。

优先通过API、Swagger、命令行或简单页面验证功能。

不要求30天内掌握Kubernetes、GPU推理集群、模型微调和复杂多Agent架构。